L'articolo "مدرسة قباهان" nella Wikipedia in arabo ha 11.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024).
Dalla creazione dell'articolo "مدرسة قباهان", il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in arabo e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
L'articolo è citato 42 volte nella Wikipedia in arabo e citato 42 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | arabo: N. 134699 10.2023 |
Globale: N. 3739757 10.2023 |
| Miglior Rango | arabo: N. 12229 03.2024 |
Globale: N. 508875 08.2015 |
Il 19 marzo 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: assassinio di John F. Kennedy, Adolescence, Elon Musk, Gal Gadot, John Fitzgerald Kennedy, incel, Sunita Williams, morti nel 2025, ChatGPT, 19 marzo.
Nella Wikipedia in arabo gli articoli più popolari quel giorno erano: الصفحة الرئيسة, أبو إسحاق الحويني, معاوية بن أبي سفيان, أبو حمزة, شارع الأعشى (مسلسل), أكرم إمام أوغلي, ليلة القدر, زياد بن أبيه, علي بن أبي طالب, عمرو بن العاص.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
